Cette semaine, cinq développements méritent particulièrement l’attention des conseils d’administration et des dirigeants. Ils illustrent une évolution importante : les entreprises doivent désormais démontrer non seulement qu’elles utilisent l’intelligence artificielle, mais qu’elles en maîtrisent les risques, les coûts et les conséquences sur leur organisation.
Trois thèmes dominent : la surveillance réglementaire de l’IA, la responsabilité des conseils et la discipline financière entourant les investissements technologiques.
La sélection combine des sources québécoises, canadiennes et internationales, ainsi qu’une analyse spécialisée publiée par le Harvard Law School Forum on Corporate Governance.
Canada : les autorités financières découvrent d’importantes lacunes dans la gouvernance de l’IA
Source : Finance et Investissement — 19 octobre 2026
L’examen a commencé en janvier 2026 auprès de certaines entreprises sélectionnées à la suite d’un sondage sectoriel. Un rapport plus détaillé est attendu cet automne. Finance et Investissement
Principaux enjeux : conformité réglementaire, diligence raisonnable, responsabilité des fournisseurs, transparence commerciale et qualité des contrôles internes.
Pourquoi cela importe aux administrateurs
Cette nouvelle confirme une tendance fondamentale : les autorités de surveillance ne se contentent plus de vérifier l’existence d’une politique d’IA. Elles examinent maintenant les mécanismes qui permettent de démontrer son application.
Pour les CA, trois éléments devraient être vérifiés : l’existence d’un inventaire des systèmes d’IA, la désignation de responsables et la documentation des contrôles.
Question à inscrire à l’ordre du jour :
Notre organisation pourrait-elle démontrer à un vérificateur indépendant que ses principaux systèmes d’IA sont correctement encadrés ?
Lecture : IA : la CVMO relève des lacunes dans la surveillance
Statistique Canada : 25,2 % des entreprises prévoient utiliser l’IA au cours des douze prochains mois
Source : Statistique Canada — Analyse publiée le 1er octobre 2026
Une étude de Statistique Canada fournit un portrait particulièrement révélateur de l’évolution de l’IA dans les entreprises canadiennes. La proportion d’entreprises prévoyant utiliser l’IA pour produire des biens ou fournir des services au cours des douze prochains mois est passée de 10,6 % en 2024 à 14,5 % en 2025, puis à 25,2 % en 2026.
L’étude révèle également des différences importantes selon les secteurs d’activité :
| Secteur | Entreprises prévoyant utiliser l’IA |
|---|---|
| Services professionnels, scientifiques et techniques | 54,8 % |
| Information et industries culturelles | 48,0 % |
| Finance et assurance | 35,5 % |
| Santé et assistance sociale | 33,8 % |
| Fabrication | 24,4 % |
Ces résultats proviennent d’une enquête menée auprès de 9 601 entreprises et organisations répondantes. Il s’agit d’intentions d’utilisation, et non de taux d’adoption déjà réalisés. Statistique Canada
Principaux enjeux : productivité, transformation des métiers, formation du personnel, disparités sectorielles et investissements technologiques.
Pourquoi cela importe aux administrateurs
L’accélération est suffisamment importante pour justifier une réflexion stratégique dans pratiquement tous les secteurs. Pour les coopératives et les organismes de services, la question est particulièrement pertinente : comment utiliser l’IA pour améliorer la qualité et l’accessibilité des services sans compromettre la dimension humaine de leur mission?
Question à inscrire à l’ordre du jour :
Notre organisation possède-t-elle une stratégie d’adoption de l’IA adaptée à sa mission, à ses ressources et aux besoins de ses bénéficiaires ?
Lecture : Analyse de Statistique Canada sur l’utilisation prévue de l’IA en 2026
Siemens veut automatiser jusqu’à 80 % de sa production grâce à l’IA
Source : Reuters — 19 octobre 2026 | Allemagne
Le groupe industriel allemand Siemens vient de présenter une ambition particulièrement importante : faire passer le degré d’automatisation de certaines activités manufacturières d’environ 30 à 40 % actuellement à 70 à 80 %, grâce à l’intelligence artificielle.
Selon Cedrik Neike, membre du directoire, les entreprises manufacturières des pays à coûts salariaux élevés doivent réaliser des gains annuels de productivité de 7 à 9 % pour demeurer concurrentielles. Siemens prévoit investir 500 millions d’euros d’ici 2030 dans son usine d’Erlangen, notamment pour développer l’automatisation et les applications industrielles de l’IA. Reuters
Principaux enjeux : productivité, transformation des emplois, compétitivité internationale, formation et rendement des investissements.
Pourquoi cela importe aux administrateurs
L’exemple de Siemens illustre un changement profond. L’IA ne transforme plus seulement les activités administratives, la rédaction ou l’analyse de données. Elle intervient directement dans les processus de production.
Cette évolution soulève deux responsabilités complémentaires pour les conseils : soutenir les investissements nécessaires à la compétitivité et veiller à ce que la transformation des emplois soit convenablement anticipée.Il faut également distinguer les gains d’efficacité annoncés des gains réellement obtenus.
Question à inscrire à l’ordre du jour :
Quels processus fondamentaux de notre organisation pourraient être substantiellement transformés par l’IA au cours des trois prochaines années, et avons-nous évalué les conséquences sur notre personnel ?
Lecture : Reuters — Siemens vise jusqu’à 80 % d’automatisation industrielle
S&P Global met en garde contre l’endettement potentiellement sous-estimé des géants de l’IA
Source : Reuters — 19 octobre 2026 | États-Unis et marchés internationaux
Une analyse particulièrement préoccupante de S&P Global indique que les grandes entreprises technologiques pourraient avoir contracté davantage d’engagements financiers liés à l’IA que ce qui apparaît clairement dans leurs informations publiques. Selon les estimations rapportées par Reuters, les six principaux groupes américains concernés pourraient investir collectivement plus de 7 000 milliards de dollars américains entre 2025 et 2030 dans les centres de données et les infrastructures liées à l’IA.
Le problème tient notamment à la complexité des montages financiers : garanties accordées à des partenaires, financement de centres de données et engagements envers de plus petites entreprises technologiques. S&P Global ne considère pas actuellement qu’une révision générale des cotes de crédit soit nécessaire, mais souligne que la rentabilité future de ces investissements demeure déterminante. Reuters
Principaux enjeux : endettement, transparence financière, risques hors bilan, rendement du capital et concentration des investissements.
Pourquoi cela importe aux administrateurs
Nous retrouvons ici l’une des responsabilités les plus classiques du CA : l’allocation judicieuse du capital. L’enthousiasme entourant une nouvelle technologie ne dispense pas les administrateurs de vérifier les hypothèses financières qui justifient les investissements.
Cette discipline est particulièrement importante lorsque les bénéfices attendus reposent sur des prévisions de croissance encore incertaines.
Question à inscrire à l’ordre du jour :
Pour nos investissements majeurs en IA, avons-nous établi des objectifs de rendement mesurables et des conditions précises permettant d’interrompre un projet qui ne produit pas les résultats attendus ?
Lecture : Reuters — S&P Global met en garde contre les engagements financiers liés à l’IA
Harvard : la gouvernance de l’IA devient un enjeu central des relations entre actionnaires et conseils d’administration
Source : Harvard Law School Forum on Corporate Governance — 6 octobre 2026
Une analyse du Harvard Law School Forum on Corporate Governance, fondée sur des travaux de recherche d’ISS STOXX, examine l’évolution des attentes des investisseurs concernant la surveillance de l’intelligence artificielle. L’étude révèle que les propositions d’actionnaires américaines portant spécifiquement sur l’IA ont augmenté, passant de 24 en 2024 à 26 en 2025, puis à 29 en 2026.
Cette progression survient alors que le nombre global de propositions environnementales et sociales soumises au vote des actionnaires a fortement diminué. Les investisseurs s’intéressent désormais à un ensemble beaucoup plus vaste de questions : protection des données, désinformation, conditions de travail, consommation d’énergie, droits humains et responsabilité des conseils.
L’analyse souligne également que les entreprises publient davantage d’informations sur leur gouvernance de l’IA, sans que cela démontre nécessairement l’efficacité de leurs mécanismes de surveillance.
Principaux enjeux : responsabilité fiduciaire, engagement actionnarial, qualité de l’information, indépendance du conseil et gouvernance des risques technologiques.
Pourquoi cela importe aux administrateurs
Cette recherche me paraît particulièrement significative. Elle démontre que la gouvernance de l’IA n’est plus une préoccupation réservée aux spécialistes des technologies. Elle s’inscrit désormais dans les mécanismes traditionnels de surveillance des entreprises.
Les administrateurs devront progressivement démontrer qu’ils comprennent les risques importants de l’IA et qu’ils disposent de moyens appropriés pour en surveiller l’évolution.
Il existe ici une distinction fondamentale entre déclarer que l’organisation possède une gouvernance de l’IA et démontrer que cette gouvernance fonctionne réellement.
Question à inscrire à l’ordre du jour :
Notre conseil reçoit-il une information suffisamment précise et indépendante pour exercer une véritable surveillance de l’intelligence artificielle ?
Lecture : Harvard Law School Forum — Governing AI: Corporate Oversight and Shareholder Engagement
SYNTHÈSE — LES TROIS ENSEIGNEMENTS DE LA SEMAINE
Les cinq analyses convergent vers une même conclusion : la gouvernance de l’intelligence artificielle doit maintenant être intégrée aux responsabilités usuelle du conseil d’administration.
Enjeu stratégique |
Responsabilité du CA |
|---|---|
| Conformité et contrôle | Vérifier que les systèmes d’IA sont inventoriés, documentés et surveillés. |
| Stratégie et capital humain | Anticiper les transformations des activités et les besoins de formation. |
| Allocation du capital | Exiger des investissements justifiés par des bénéfices mesurables et des risques maîtrisés. |
Le chiffre de la semaine : 25,2 %
Le résultat de Statistique Canada mérite une attention particulière. En deux ans, la proportion d’entreprises canadiennes prévoyant utiliser l’IA au cours des douze mois suivants est passée de 10,6 % à 25,2 %. Statistique Canada
Cette accélération soulève une question importante : les mécanismes de gouvernance évoluent-ils aussi rapidement que les technologies elles-mêmes ? Les observations du régulateur ontarien donnent à penser que ce n’est pas toujours le cas.
MA RECOMMANDATION AUX CONSEILS D’ADMINISTRATION
Je proposerais de consacrer une courte séance du prochain CA à un exercice particulièrement simple. Demander à la direction de présenter les cinq principaux usages de l’IA dans l’organisation, en précisant pour chacun son responsable, les bénéfices attendus, les risques principaux et les contrôles existants.
Ce document pourrait ensuite être intégré au tableau de bord de gouvernance et faire l’objet d’un suivi périodique. Pour une coopérative ou un OBNL, cette démarche aurait l’avantage de demeurer proportionnée à la taille de l’organisation, tout en établissant une véritable responsabilité de surveillance.
La question que je retiens cette semaine
« Notre conseil d’administration possède-t-il aujourd’hui les informations, les compétences et les mécanismes de contrôle nécessaires pour s’assurer que l’intelligence artificielle contribue réellement à la mission et à la performance de notre organisation ? »
Cette question résume, à mon avis, l’essentiel du défi actuel.
